Analyses statistiques

 

Objectif — Transformer vos données en insights actionnables pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles.

Préparation des données — recensement des sources, data cleaning, normalisation, gestion des valeurs manquantes et des outliers, dictionnaire de données.

Analyses — descriptives et inférentielles (tests d’hypothèses, corrélations, ANOVA, chi2) pour comprendre les phénomènes et leurs déterminants.

Modélisation & prévisions — régressions (linéaire/logistique), séries temporelles (ARIMA/ETS), classification et clustering, validation croisée et métriques (RMSE, AUC, précision/recall).

Expérimentations — A/B testing et plans d’expériences pour mesurer l’impact des leviers (design, échantillonnage, puissance statistique).

Restitution — dashboards et data visualisations, notes exécutives et recommandations claires pour le passage à l’action.

Gouvernance & conformité — traçabilité des traitements, reproductibilité des résultats, anonymisation et RGPD.

Données & qualité

Collecte, structuration, data cleaning et contrôle qualité pour des analyses fiables.

Modélisation & prévisions

Régressions, séries temporelles, classification et clustering. Tests et validation.

Data viz & reporting

Tableaux de bord, dataviz claires et rapports exécutifs pour des décisions rapides.